Ana Horvat
Voditeljica tehničkog razvojaAna ima višegodišnje iskustvo u HVAC inženjeringu i razvoju algoritama za optimizaciju. Specijalizirana je za integraciju senzora i analitiku performansi u zgradarstvu.
KlimaNowAi kombinira inženjersku stručnost i napredne algoritme za upravljanje klimatizacijom u realnim uvjetima. Naša rješenja optimiziraju rad i podržavaju efikasno održavanje bez nerealnih očekivanja.
Zakazivanje terenske procjene od strane certificiranih inženjera KlimaNowAi omogućuje preciznu konfiguraciju AI jedinica prema stvarnim uvjetima prostora i potrebama korisnika.
Energetska analiza
Prediktivno održavanje
Integracija sustava
Posjetite nas ili pošaljite upit. Radno vrijeme: pon-pet 09:00–17:00.
Draganićka Ulica 16, 10000 Zagreb, Hrvatska
+38591004361
Posjetite nas ili pošaljite upit. Radno vrijeme: pon-pet 09:00–17:00.
Ana ima višegodišnje iskustvo u HVAC inženjeringu i razvoju algoritama za optimizaciju. Specijalizirana je za integraciju senzora i analitiku performansi u zgradarstvu.
Marko nadzire terenske timove i proces instalacije. Stručno pristupa svakom projektu s naglaskom na sigurnost, tehničku usklađenost i praktičnu izvedbu.
Specijalist za hlađenje i optimizaciju sustava s više od 12 godina iskustva u projektiranju komercijalnih i stambenih klimatizacijskih rješenja. Fokusira se na integraciju AI upravljanja za smanjenje operativnih troškova i produljenje radnog vijeka opreme. U radu primjenjuje standarde energetske učinkovitosti i nadzor performansi u stvarnom vremenu.
Ivana vodi tim za prikupljanje podataka i analitiku u KlimaNowAi, odgovorna za arhitekturu senzora, sigurnost prikupljenih podataka i modele koji pretvaraju telemetriju u akcijske preporuke. Ima iskustvo u implementaciji IoT rješenja u zgradarstvu i industriji te u provođenju pilot-projekata u realnim uvjetima.
KlimaNowAi razvija i integrira napredne AI module u klimatizacijske uređaje kako bi omogućio inteligentno upravljanje temperaturom, vlažnošću i protokom zraka. Naši sustavi koriste kombinaciju senzora, modela učenja iz podataka i pravila prilagođenih objektu kako bi smanjili nepotrebne cikluse rada, poboljšali udobnost korisnika i olakšali održavanje bez pretjeranih obećanja. Rješenja su dizajnirana za stambene zgrade, urede i manje industrijske objekte.
Naši AI algoritmi analiziraju podatke sa senzora i vremenskih uvjeta kako bi prilagodili radne parametre u realnom vremenu. To uključuje upravljanje ciklusima kompresora, usmjeravanje protoka zraka i optimizaciju postavki za različite zone prostora. Sustav radi sukladno zadanim prioritetima: udobnost, energetska učinkovitost ili balansirano upravljanje.
Saznajte višeKombinacija senzora i modela prediktivne analitike identificira nepravilnosti u radu koje mogu ukazivati na trošenje dijelova ili pogrešne postavke. Time se omogućava ciljano servisiranje prije nego što dođe do znatnijeg pada performansi, pružajući efikasniji servisni ciklus i transparentne zapisnike za tehničke timove.
Kontaktirajte servisKlimaNowAi modul je razvijen za jednostavnu integraciju s postojećim HVAC sustavima putem standardnih protokola (BACnet, Modbus, MQTT). To omogućava postupnu nadogradnju i kontrolu bez potpune zamjene instalacije, uz centralizirano upravljanje preko našeg sučelja.
Tehničke specifikacijeProces implementacije KlimaNowAi rješenja strukturiran je u jasne korake koji minimiziraju prekide u radu i omogućuju postupnu verifikaciju performansi. Svaki projekt započinje pregledom postojećeg sustava, postavljanjem senzora i inicijalnom kalibracijom modela prema specifičnostima objekta.
Terenski inženjeri procjenjuju sustav, evidentiraju podatke o opterećenju i predlažu točke za praćenje kako bi osigurali reprezentativne ulazne podatke za modele.
Postavljamo senzore, povezujemo kontrolere i konfiguriramo komunikacijske protokole. Integracija se radi prema industrijskim standardima uz minimalan prekid rada dostupnih sustava.
Nakon inicijalnog rada sustava provodimo kalibracijske iteracije i prilagodbe modela kako bi ponašanje sustava odgovaralo specifičnim zahtjevima prostora i rasporeda uporabe.